产学研
规模化部署不是把试点数字乘以站点数那么简单。高仙（Gausium）的商用清洁机器人项目清单里，设备台数从一台到上百台不等，跨度背后是三类截然不同的扩散方式：在一处场地内加密，在同一系统内复制，以及跨城市按需落点。把这三条路径摊开，可以看出清洁机器人在什么条件下才会从示范走向常态。
第一种扩散：同一场地内加密
方太工厂的路径是先跑通再加密。约两个月里，MARVEL 在宁波余姚的生产车间把作业效率从约 717㎡/h 依次推到 830㎡/h、884㎡/h，另有一页记下单次 921㎡/h；日均作业面积则由 1,616.51㎡ 涨到 3,693.51㎡、6,895.51㎡，单日最高覆盖 9,000㎡ 以上，清洁质量提升约 40%。生产车间可清洁面积约 12,400㎡ 以上，四层环氧地坪，效率抬升的过程本身就是在为增加设备摸清作业面。
广州地铁彩虹桥站走的是另一条加密路线。预商用阶段站台洗地由 2 台 Scrubber 50 配合 1 名人员，效率 936㎡/h；另一页记录中 GS50 平均达到 960㎡/h；负一层洗地约 940㎡/h，同批还测了尘推约 1,183.46㎡/h、工作区约 840㎡/h，平均工作 4 小时以上。测试结束后落地 4 台 Scrubber 50，并在 B2、B3 层布设充电桩。按排班试算，该站单月可节约洗地工时 76 小时、推尘工时 250 小时，原文注明为参考数据；路径规划效率提升约 43%，而”省水达到 50% 以上”属产品说明口径，不是彩虹桥站的实测。
第二种扩散：在一个系统内复制到全部站点
香港地铁的做法是按站点体量分层配置：中小站用 50P 共 89 台，大站用 75 型共 17 台，合计 106 台。这种分层让同一套调度逻辑在大小不同的站点上都能成立。新加坡 SMRT 则把 89 台 50 型一次性铺到东西线、南北线、环线的全部站点，客户评价指出清洁指定区域的速度比人工操作快 3 倍。轨交系统的特点是站点结构相似、作业时段固定，一旦单站跑顺，复制成本会显著下降。
第三种扩散：按场地边界落点
物业与零售的扩散要碎得多。建发·厦门某项目用四台设备划出三条边界：一台 GS75 管 B2 停车场 15000㎡，两台 S1 Pro 管 1 层与 3～52 层公区 3000㎡，一台 GS111 管花园道路 1700㎡，三处分别省 1 人、2 人、1 人，合计 4 人。万科·深圳某项目只投一台 GS50，负责三楼连廊 1500㎡ 的上下各一次尘推与香薰，人员由 2 人减为 1 人，年减费用 27,384 元，方案口径下可释放 0.45–2 人。北京珠江帝景则把人力从 8 人压到 3 人，年省 16.8 万元，清扫洗地频次提高 2 倍。
零售侧的扩散以门店为单位：物美联想桥店人力由 9 人降至 7 人，后沙峪店由 7 人降至 5 人，传统清扫设备由 3 部减为 2 部、新增 1 部机器人；麦德龙上海浦东大卖场从 39 人降至 29 人。两家的清扫洗地频次都提高了 2 倍，说明扩散的同时作业标准没有下移。
台数之外：那些还没有规模答案的现场
也有项目停在覆盖而非加密的阶段。天津一中心用 21 台 SC50 与 1 台 SC75 承担院区清洁消杀，台数由作业分区决定。清华大学、浙江大学、多伦多大学的校园项目运行的是日常自主清洁，尚未公开进一步扩量。丹麦沃丁堡体育馆的 50 型机器人，客户方负责人提到 5 次水循环再生、节水率高达 80%，仍属单点样本。
扩散的临界点并不在设备数量，而在现场是否形成了稳定的作业切分与排班。先跑通的场地，往往就是后来加密与复制的模板。