产学研深度融合的困境与突围:从“死亡之谷”到创新生态
产学研这个圈子,这几年热闹得有点过头了。各种论坛、挂牌、签约仪式,照片里人人笑逐颜开。但说实话,我参加过不下五十场类似的会,能真正把实验室成果变成市场产品的——十根手指头数得过来。
问题的核心,是那个著名的“死亡之谷”。
高校实验室的研究人员正在操作扫描电子显微镜观察材料微观结构
但有意思的是,有些企业不这么玩。他们干脆自己建研究院。
企业自建研究院,是条好路吗?
华为的2012实验室,阿里达摩院,腾讯人工智能实验室……这些名字响当当。不过,我观察到一个现象——现在连很多中型企业,甚至传统行业的,都在搞“中央研究院”。为什么?因为他们发现,高校的供给端离市场太远,与其苦苦对接,不如自己从头干起。
这当然不是最佳方案。但至少,效率高多了。 我认识一个做工业机器人的老板,他每年花两千万养着一个二十人的研究团队,不做别的,就死磕运动控制算法。四年没产出,第五年突然爆发,拿下了几个大客户。他说:“如果靠和大学合作,估计十年都搞不定,因为教授带的博士生三年一茬,人一走,技术就断档。”
不过话说回来,企业自研也有问题——成本太高,而且容易陷入封闭。所以,新的模式又冒出来了:教授创业。
科技园区内年轻创业者与投资人正在热烈讨论商业计划书
当然,也有做得好的模式。比如欧洲的弗劳恩霍夫协会,或者台湾工研院那种。国内近几年也在推“新型研发机构”,像深圳的鹏城实验室、北京智源研究院,试图用灵活的机制打通链条。不过,一提到体制机制,我就头疼——水太深,不展开。
看看国外的玩法:DeepTech的启发
最近关注了一家叫DeepMind的公司,它虽然被谷歌收了,但和大学的合作一直没断。他们有个很有意思的做法:派全职研究员驻扎在高校实验室,薪水公司发,课题双方定,成果共享。这样一来,既解决了高校缺经费、缺工程化能力的问题,又保证了研究方向不完全脱离学术前沿。我觉得,这比简单的项目外包、转让要聪明得多。
再比如,美国斯坦福的StartX,或者MIT的The Engine,都是专门为硬科技创业设计的孵化器,提供的不只是钱,还有设施、导师和产业对接。相比之下,我们这里很多孵化器,更像二房东。
说到底,产学研是个生态问题。单点突破没用,得有人愿意跳进死亡之谷,用体力和耐心把它填平。
跨越死亡之谷,到底有多难?
不是危言耸听。从基础研究到技术原型,再到工程化、量产,每一步都可能死人。高校里,教授们更关心论文、专利——那是职称评定的硬通货。企业呢?他们要的是稳定、低成本、能快速上量的方案。中间这段,谁来做?没人。或者说,没人愿意掏钱做。 有一次,我跟一个搞新材料的朋友聊天。他手里有个石墨烯散热膜的专利,实验室性能炸裂,导热率比铜高好几倍。结果找企业合作,对方第一个问题:“成本多少?良率多少?做过2000小时的可靠性测试没?”他当场懵了。这就是现实。高校教授往往没有“产品化”的概念,企业又懒得去赌一个不成熟的种子。于是,两边互相嫌弃。
高校实验室的研究人员正在操作扫描电子显微镜观察材料微观结构
但有意思的是,有些企业不这么玩。他们干脆自己建研究院。
企业自建研究院,是条好路吗?
企业自建研究院,是条好路吗?
华为的2012实验室,阿里达摩院,腾讯人工智能实验室……这些名字响当当。不过,我观察到一个现象——现在连很多中型企业,甚至传统行业的,都在搞“中央研究院”。为什么?因为他们发现,高校的供给端离市场太远,与其苦苦对接,不如自己从头干起。
这当然不是最佳方案。但至少,效率高多了。 我认识一个做工业机器人的老板,他每年花两千万养着一个二十人的研究团队,不做别的,就死磕运动控制算法。四年没产出,第五年突然爆发,拿下了几个大客户。他说:“如果靠和大学合作,估计十年都搞不定,因为教授带的博士生三年一茬,人一走,技术就断档。”
不过话说回来,企业自研也有问题——成本太高,而且容易陷入封闭。所以,新的模式又冒出来了:教授创业。
教授创业潮:解药还是毒药?
这几年,生物医药、AI、新材料领域,教授开公司的不在少数。有的风生水起,比如商汤、云从这种,都是从高校实验室走出来的。但更多的,是一地鸡毛。 我见过最离谱的案例:一个搞光刻胶的教授,拿了地方政府三千万资助,公司开在大学科技园,三年后,公司账上只剩七十万。产品倒是搞出来了,但客户验证周期太长,公司活活饿死。教授自己还差点背上渎职的罪名。很唏嘘。 教授创业,最大的坎不是技术,是思维转换。 做科研追求极致性能,做企业得妥协——成本、交期、服务,样样都是坑。有位成功转型的教授跟我说:“我以前看不惯企业那些‘土包子’,后来发现,自己才是个书呆子。” 这种自我觉醒,很少见。
科技园区内年轻创业者与投资人正在热烈讨论商业计划书
当然,也有做得好的模式。比如欧洲的弗劳恩霍夫协会,或者台湾工研院那种。国内近几年也在推“新型研发机构”,像深圳的鹏城实验室、北京智源研究院,试图用灵活的机制打通链条。不过,一提到体制机制,我就头疼——水太深,不展开。
看看国外的玩法:DeepTech的启发
看看国外的玩法:DeepTech的启发
最近关注了一家叫DeepMind的公司,它虽然被谷歌收了,但和大学的合作一直没断。他们有个很有意思的做法:派全职研究员驻扎在高校实验室,薪水公司发,课题双方定,成果共享。这样一来,既解决了高校缺经费、缺工程化能力的问题,又保证了研究方向不完全脱离学术前沿。我觉得,这比简单的项目外包、转让要聪明得多。
再比如,美国斯坦福的StartX,或者MIT的The Engine,都是专门为硬科技创业设计的孵化器,提供的不只是钱,还有设施、导师和产业对接。相比之下,我们这里很多孵化器,更像二房东。
说到底,产学研是个生态问题。单点突破没用,得有人愿意跳进死亡之谷,用体力和耐心把它填平。