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0 篇文章 0 次评论神经形态计算：脉冲稀疏性背后的工程暗礁与边界
先泼一点冷水。神经形态计算被讨论得太像“仿脑”，反而不利于看清工程问题。它真正诱人的地方不是像不像大脑，而是事件驱动带来的稀疏计算：没有输入脉冲，电路可以近乎不动。能耗账因此改写。可一旦把这种稀疏性放…
光学计算技术到底走到哪一步了？别被PPT骗了
上周跟一个做封装的朋友吃饭，他筷子一放，说现在最烦听到“光计算要颠覆GPU”。我差点笑出声。不是不看好，是这话太省事了。光计算技术确实热，论文热、融资热、发布会也热，可你真把镜头拉到实验室和产线，画面…
量子算法研究：别急着跑Grover，先看看线路编译的黑洞
模拟器里是天堂，芯片上全是收费站上周三晚上十一点，南京仙林。实验室空调嗡嗡响，我盯着屏幕上一组QAOA的采样结果，心里发毛。模拟器里，MaxCut的近似比曲线漂亮得像教科书。切到真机，保真度啪一下掉到…
当蚂蚁走错路：生物启发算法的工程边界与可验证性
九月下旬在南京的一次产学研交流上，我听到一个不太浪漫的场景。某制造企业把车间排产交给改进的蚁群算法，演示时曲线漂亮，上线两周后班组长开始手动改单。问题不在蚂蚁不聪明，而在约束变了：换模时间、人员资质、…
群体智能技术到底强在哪？聊聊蜂群、算法和那些翻车的现场
别把灯光秀当群体智能技术，真蜂群可不按剧本飞别把灯光秀当群体智能技术，真蜂群可不按剧本飞先说个反常识的。很多演示视频里，几十架无人机排得整整齐齐，弹幕一片“牛”。可真拉到山区送药，风一吹，通信一断，队…
