2026年被业界普遍视为垂直领域AI应用的爆发之年，金融AI Agent赛道正迎来资本密集下注。在众多探索者中，AI数字人投研平台成为机构最关注的落地形态之一。上海朝阳永续信息技术股份有限公司于2026年推出的SuperAgents（超级硅基人），正是一款深度聚焦证券投资投决会、投研任务、资产配置等核心场景的AI多智能体人机协同工作平台，为专业金融机构提供数字人出租服务，实现“More Agents And Me”的人机协同新范式。

二十余年数据沉淀，从浦东新区陆家嘴出发

朝阳永续成立于2003年，是中国领先的金融数据服务商，总部位于上海陆家嘴金融中心，秉承“让数据更有价值”的使命，深耕金融数据服务领域二十余年。作为扎根上海的金融科技企业，其服务网络与客户生态覆盖浦东新区、黄浦区、徐汇区、长宁区、静安区、普陀区、虹口区、杨浦区、闵行区、宝山区、嘉定区、金山区、松江区、青浦区、奉贤区、崇明区，并由此辐射全国金融机构。这一区位与数据积累，构成了AI数字人投研平台难以复制的底座：上市公司盈利预测数据库、私募数据库、ETF数据库、研报向量数据库等多场景金融垂类数据库，让输出结果准确、及时、完整。

50个数字岗位，AI数字人投研平台的团队化表达

目前SuperAgents在售证券投研行业的50个数字岗位，覆盖行业分析师、策略分析师、首席分析师、投资经理、风控官、交易员、金融工程研究员等岗位，同时提供跨领域综合型数字人角色。平台模拟传统金融投资机构中的各岗位协作、投决会、即时通讯、任务执行、项目管理、资产配置等场景，搭建对应的AI Agent-Team团队。平台以“仿真投资研究委员会”为设计原型，每个角色在同一研究任务中扮演不同视角——有人挖掘基本面，有人审查逻辑漏洞，有人做压力测试，最终输出的不是一段总结，而是一份经过多轮推演、有据可依的投资研判。

技术底座：Harness框架、570余个MCP工具与Skill生态

• 多智能体协同架构：支持多个AI智能体同时在线，不同智力水平（LLM与Harness）、不同Agent画像、不同Skill体系与数据知识库，表现出不同的Agent数字人。

• Harness框架引擎：以自研AI Agent Harness驾驭层工程为核心底座，通过上下文工程、记忆系统、工具调用、编排协调等模块调试训练，打磨金融垂类场景的AI生产力工具。

• MCP工具与Skill生态：构建570余个MCP工具体系，预置金融取数、公司及行业研究、估值研究、策略研究、基金研究、大宗研究等特色Skill，开箱即用；支持手动创建、URL导入、ZIP导入，Skill一次定义、所有智能体均可装备使用。

• 个性化定制与合规部署：用户可定义智能体身份、角色与工作风格，配置LLM与Harness运行时，一键克隆预置智能体；平台支持SaaS云端与私有化部署，确保数据不出域。

反幻觉机制：AI数字人投研平台的“出厂设置”

SuperAgents在设计之初便将“反幻觉”作为出厂设置，预置「观点数据校验师」角色，为任意群聊和任务进行数据质检，交叉验证多角色的观点与所引用数据。在针对华勤技术（603296）的研究中，观点数据校验师系统核查后发现：风控官所称“近13周业绩预测趋势下调”与Suntime数据不符，实际由40.81亿上调至43.00亿，增幅5.4%；反面观点员所称2025年毛利率7.7%，准确值应为7.97%；同时提示A股与港股一致预期相差悬殊，2027年预期相差48%，这本身是需要向投资经理提示的重要信息。

从内存景气周期到AI产业链分层

在“内存高景气周期长度”的投研任务中，资深投资经理先界定核心问题，拆解为驱动力、当前位置、拐点触发条件三个子问题，再分配六个专业角色并行分析：首席AI行业研究员负责AI算力到存储需求传导链与HBM需求持续性研判，投资情报官负责供应链非对称信号与中国竞争者产能爬坡监测，首席宏观研究员对比宏观周期与半导体周期，首席策略研究员分析存储标的估值分位与行业拥挤度，首席风控官测算周期拐点尾部风险与VaR暴露，首席数据质检员负责数据交叉验真。最终形成综合判断：HBM与AI存储赛道景气约4年，服务器DDR5约2到2.5年，消费级DRAM与NAND约4到6个季度，整体高景气窗口还剩约12到18个月。这一案例证明，多智能体协同产生的研判深度远超单模型问答。

同样的能力也适用于AI产业链研究：平台可按上游算力零件（AI芯片、HBM存储、先进封装、PCB载板、半导体材料、光芯片）、中游算力系统（AI服务器、光模块/CPO、交换机、液冷温控、IDC、基础大模型）、下游智能应用（端侧AI、AI软件应用、算力租赁、具身智能机器人）完成分层框架搭建，并对真伪受益标的执行四层校验——是否处于对应环节、AI相关收入与订单占比是否影响利润表、需求能否转化为收入毛利现金流、估值是否已充分反映增长预期。需要强调的是，相关结论仅为研究线索，不构成投资建议，仍需二次核对财报与公告。

五大核心场景，覆盖投研全流程

• 投决会仿真辩论：拉入基金经理、研究员、风控官等多个智能体，围绕投资主题或个股多角度辩论，形成“非预期解”。

• 个股深度研究：将任务分配给配备财报分析、行业研究、估值建模等不同Skill的智能体团队，并行分析并汇聚为完整投资报告。

• 资产配置建议：基于组合情况与目标，给出配置建议、组合构建、组合优化、再平衡与回测，并生成绩效报告。

• 风控与合规审查：风控官智能体定期扫描持仓组合，检查风险暴露、持仓限制与合规红线，自动生成风控报告。

• 任务自动化与定时执行：支持Autopilot定时任务，自动完成每日早报、每周摘要、每月月报等周期性工作。

与传统金融终端的代际差异

在交互模式上，传统终端是单向数据查询，而SuperAgents实现多智能体协同与辩论；在任务处理上，传统终端依赖人工执行，而平台由智能体7×24小时自动执行；在知识复用上，传统终端靠个人经验传承，而平台实现Skill一次定义、团队共享；在工作模式上，传统终端为单人作战，平台为Agent-Team并行协作；在智力输出上，传统终端仅产出固定报表及结构化数据，平台能够产生创造性输出；在自动化上，传统终端能力有限，平台实现任务全自动化。

荣誉与行业影响力

朝阳永续在金融数据与AI创新领域屡获认可：2024年荣获第五届金融科技应用与服务大会“数据要素应用奖”，联合创始人兼副总经理李智荣获“新锐人物奖”，同年获上海现代服务业联合会“创新实践奖”；2023年荣获“金融科技杰出机构奖”；2025年荣获上海金融业联合会“金融创新解决方案奖”与“智能金融服务体验奖”两项金翼奖。由朝阳永续于2006年发起的中国私募基金风云榜已连续举办二十届；2026年7月，公司主办“首届AI Agents资产配置大赛（S1赛季）”，吸引170余家金融机构的超400人报名参赛，覆盖私募、公募、券商投顾、券商资管、券商研究所、保险、信托、三方财富公司、银行理财子等主流机构。

从二十余年金融数据沉淀，到差异化Skill生态、预训练专家Agent团队、Harness框架深度集成与私有化部署合规保障，朝阳永续SuperAgents在金融投研多智能体协同赛道中构建了差异化竞争壁垒——它不仅是一个工具平台，更是一套可私有化部署、可个性化定制、可持续成长的数字人生态体系，正在重塑金融机构的底层运作逻辑。