别把技术向善理念当PR slogan:从实验室到田间的真实落地细节
上周去某互联网大厂的开放日,听HR把"技术向善理念"挂在嘴边当校招slogan,转头就看见后台给我推了三次"熬夜脱发防脱套餐"——就因为我上周连续三天加班到两点刷了下植发论坛。
当时我站在展台前愣了两秒。合着我刷什么内容,你就精准给我推什么广告,转头跟我说你在用技术给世界送温暖?这反差感,比我早上赶地铁踩了别人白鞋还让人尴尬。
最先跑通技术向善的,从来不是大厂的PR稿
说真的,我第一次看到WiFi非接触式跌倒感知技术的落地数据的时候,愣了三秒。
之前市面上的老人跌倒预警,要么要老人戴个智能手表,按键触发,很多老人摔晕了根本按不到;要么装摄像头,子女觉得放心,老人觉得连如厕都被盯着,别扭到死,宁愿摔了也不肯同意装。浙大的一个跨学科团队搞的东西,就靠家里已经装着的普通路由器发的WiFi信号,能识别出人体姿态的微小变化,跌倒了10秒内就给村医和在外打工的子女发预警——没有摄像头,没有额外硬件,整套部署成本不到两百块,还做了无摄像头的隐私保护设计,连老人的房间布局都不会采集。
WiFi信号感知老人跌倒场景实验图
没人想到。这技术最早是给实验室里做动作捕捉的科研项目用的,本来是用来算短跑运动员跳跃落地的力学参数,优化跑鞋减震设计的。几个博士生去皖北农村调研的时候,看见村里的独居老人摔在灶边没人发现的新闻,硬生生把原来的算法改了应用场景,给亳州下面的三个村子装了半年,测出来的漏报率才3%。
没有铺天盖地的宣传,没有请明星站台,就靠村头的大喇叭给老人讲,装这个东西不用多花钱,不会拍你家的人,摔了有人来救。现在已经有两百多户老人家用上了。上个月团队发朋友圈,说系统预警了一次,村医跑了五分钟到老人家里,把摔在煤炉边的老人扶起来了,再晚两分钟,老人碰翻的煤壶就要烧着柴火堆了。
别把“向善”搞成技术的自我感动
我见过太多打着技术向善旗号的项目,本质上就是自说自话的自我感动。
比如之前有企业给山区学校捐了一堆智能平板,拍了半天宣传片,说用技术给山区孩子打开看世界的窗户。结果平板里预装的全是30秒的小游戏广告,小孩点一下就扣几块钱话费,学校的老师根本不会调后台的广告拦截设置,最后平板全被收在教务处的柜子里落灰。
斯坦福互联网观察实验室去年发的报告,说国内国外有62%的App所谓的"青少年模式",本质上就是个摆设。算法根本不做内容的正向筛选,还是盯着用户的停留时长算权重,只要小孩愿意看,就死命推那些博眼球的拆盲盒、闹脾气的短视频。
手机App青少年模式后台算法路径示意图
太扯了。我之前帮朋友测过某头部短视频平台的青少年模式。点进去选"12岁以下",以为会给推点科普、绘本、手工教程对吧?结果刷了十分钟,全是穿着公主裙的小孩对着镜头扯着嗓子喊"不给我买玩具我就不吃饭",还有那种拆盲盒拆到一半故意摔地上博流量的内容。算法根本不管你是不是小孩,只要你停留时间长,就给你推同类内容。你说这叫技术向善?这叫拿小孩的注意力换广告费。
不过话说回来,也不能一竿子打死所有做技术的人。去年我接触过一个从大厂出来的算法小团队,之前在电商部门做推荐,每提升1%的用户停留时长,团队能拿几十万的奖金。后来他们出来创业,专门给特殊教育学校做内容推荐系统。系统根本不盯着用户的停留时长算权重,反而盯着用户看完内容之后的情绪反馈——比如有没有皱眉,有没有跟着做动作,有没有主动开口提问。给自闭症的小孩推社交训练的动画,给有阅读障碍的小孩推大字体、慢语速的有声书。团队的人跟我说,现在每让一个自闭症小孩主动跟人说一句话,比之前拿多少奖金都爽。
技术向善的核心,从来不是“牺牲效率换口碑”
很多人对技术向善有个天大的误会,觉得做向善的项目,就得是亏本做公益,就得放弃技术的最优解,牺牲商业效率换个好名声。
真不是。就拿清华团队做的端侧方言语音识别模型来说,之前的通用语音模型,训练语料90%都是标准普通话,方言占比不到5%,所以识别四川话、粤语、东北话的准确率特别低,老年人打个客服电话,说半天客服听不懂,急得冒汗。团队花了18个月,专门收集了27个省份的老年方言语料,没有让用户把语音上传到云端做训练,所有的模型优化都是在本地的边缘设备上跑的——既把方言识别的准确率从原来的68%提升到了94%,还把老人的语音隐私给保护了,根本不会出现语音数据被泄露、被拿去做别的商业用途的问题。
算过账的。某城商行用了这套适老化语音系统之后,老年用户的线上业务办理率涨了42%。原来要跑网点办的社保卡激活、养老金查询,现在打个电话说方言就能办,网点的窗口压力小了,老人不用顶着大太阳跑几公里去网点,银行的运营成本也降了。三方都赢。
我之前还见过一个更有意思的项目,是做外卖配送系统的算法团队改的。原来的算法就盯着配送时长算,骑手为了不超时,逆着车流闯红灯,雨天路滑也敢飙车。后来团队把算法的权重改了,给那些需要爬楼的老小区、没有电梯的单元楼,多留3分钟的配送时间,甚至给暴雨天的订单额外加5分钟的缓冲时间,不用骑手拼着命赶时间。改完之后,骑手的事故率降了37%,用户的投诉率反而降了——因为骑手不用赶时间,遇到餐品洒了也能好好跟用户道歉,不会因为怕超时随便把餐放在小区门口就跑。
你看,这根本不是牺牲效率。原来的算法看起来效率很高,每单配送时间压得死死的,但是背后是骑手的安全风险,是用户的体验下降,本质上是把成本转嫁给了最没有话语权的人。改完之后,整个系统的长期效率反而更高了。
昨天刷到那个皖北农村的项目更新,说现在已经给周边三个村子装了两百多套WiFi感知跌倒预警系统,上个月又救了一个摔在堂屋的独居奶奶。说真的,看到那个消息的时候,我突然觉得之前听的那些PR稿都特别虚。
技术向善理念从来不是印在宣传册上的烫金字,不是发布会PPT上的漂亮话术。是路由器发出的看不见的信号,是能听懂老人方言的语音识别,是不逼着骑手闯红灯的配送算法,是不拿小孩的注意力换钱的推荐系统。
对吧。