你踩过的自动扶梯急停，藏着安全人机工程的大学问
去年9月23日我在南京河西的商圈做设备调研，刚好赶上物业组织自动扶梯应急演练。十个抽来的路人志愿者，模拟行李箱卡入梳齿板后的应急操作，结果一半以上，慌慌张张找了快十秒，都没摸到急停按钮。
你说玄不玄？设计图上标的明明白白的位置，到了真慌的时候，人就是找不到。
自动扶梯急停按钮安全人机设计对比图
我之前翻早期的安全规范，看到过好多哭笑不得的设计。几十年前国内工厂的冲床，安全设计就是“操作者必须集中注意力，手不能伸进危险区”。这叫什么设计？
人怎么可能不走神？盯八个小时重复劳动，哪怕你是最熟练的老师傅，也总有那么零点几秒大脑放空。不出事才怪。后来有了双手按钮设计，要求你两只手同时按才能启动，一只手在外面就动不了，这不就是把容错做进了机器里？可就算这样，还是有问题——老师傅为了赶产量，会用顶门杠顶住一个按钮，还是只用一只手操作，对吧？
所以现在又改了，加了红外感应，只要有物体靠近危险区，冲床直接减速锁死，根本不给你犯错的机会。你看，这就是安全人机工程一步步走过来的路，从要求人不犯错，到帮人兜住错。
工业机床操作杆安全人机受力测试图
不过话说回来，就算是好的设计，也有边界。安全人机工程不是万能的，它不能帮你把所有风险都抹掉。它能做的，就是把出问题的概率降到普通人生理极限能承受的范围。
你想想，我们每个人都有反应时间，普通人看到突发情况，到做出动作，最少也要0.3秒，反应慢的能到1秒以上。好的安全人机设计，会给你留出来这1秒的余量。刹车要多长的制动距离，提示灯要多大，都要把这个反应时间算进去。
那种要求人必须在0.1秒内做出反应才能保住命的设计，从根上就是错的。
AI时代，安全人机工程为什么更重要？
现在到处都在说AI替代人，自动化，好多工厂上新的自动化生产线，把人撤出来，就觉得万事大吉，绝对安全了。真不是这样。
哪怕是全自动化的线，也要有人巡检，也要有人应急故障处理对吧？那你把巡检通道做的只有半米宽，头顶就是管道，工人弯腰才能过去，真出事了能跑的起来吗？
更别说现在的自动驾驶了。很多事故刨开技术问题，根子上都是人机分工的问题。AI说我能处理99%的情况，剩下1%交给人，可它没说，剩下的1%都是最极端的情况，人从走神状态到接管车辆，反应时间够不够？提示音会不会被多媒体声音盖住？方向盘的力反馈对不对，人能不能第一时间感受到车辆的状态？
这些问题，AI算法算不出来，只有安全人机工程能解决。现在很多厂商拼参数拼续航，拼多少个激光雷达，反倒把这些最基础的人的问题给忘了，这不就是捡了芝麻丢了西瓜？
我之前坐过某款新势力的车，把辅助驾驶的接管提示做在了仪表盘的小角落里，开高速的时候，我盯着前方，根本看不到那个闪，要不是副驾提醒，差点出事。你说这设计，它符合安全逻辑吗？说白了就是设计师根本没开过几次自己设计的车，坐在办公室里拍脑袋拍出来的。
其实安全人机工程从来都不是什么高大上的黑科技，它本质上就是一种“以人为本”的设计思路。说白了就是，设计机器的时候，先把自己换成使用者，想想你自己慌的时候会怎么做，累的时候会怎么做，走神的时候会怎么做。
你自己都找不到急停按钮的设计，就别指望别人能找到。你自己站八个小时都腰疼的工位，就别指望工人能开开心心干一天。
就这么简单的道理，好多人就是想不明白。
哪天你走在商场里，一眼就能看到扶梯的急停按钮，开车的时候，刹车踩的力度刚好舒服，那你就已经感受到安全人机工程的用处了。它默默兜着你的错，也默默护着你的安全。
为什么你一慌就会踩错？安全人机工程从来不是防呆
很多人第一次听到这个词，第一反应就是“哦，给机器装个安全按钮不就行了”。不对。 安全人机工程最核心的逻辑，说穿了就是承认人会犯错，承认人有生理极限，所有设计都要围着人的习惯转，不是反过来要求人适应机器。 那次演练里，急停按钮被设计在了扶梯侧面裙板的凹槽里，设计师说怕小孩子乱跑误碰，出发点没错吧？可他忘了，人在恐慌状态下，视野会收窄，只会下意识找显眼的、凸起的、在自己视线正前方的东西。藏在侧面凹槽里，正常人不慌都要瞟两秒，更别说出事的时候了。自动扶梯急停按钮安全人机设计对比图
我之前翻早期的安全规范，看到过好多哭笑不得的设计。几十年前国内工厂的冲床，安全设计就是“操作者必须集中注意力，手不能伸进危险区”。这叫什么设计？
人怎么可能不走神？盯八个小时重复劳动，哪怕你是最熟练的老师傅，也总有那么零点几秒大脑放空。不出事才怪。后来有了双手按钮设计，要求你两只手同时按才能启动，一只手在外面就动不了，这不就是把容错做进了机器里？可就算这样，还是有问题——老师傅为了赶产量，会用顶门杠顶住一个按钮，还是只用一只手操作，对吧？
所以现在又改了，加了红外感应，只要有物体靠近危险区，冲床直接减速锁死，根本不给你犯错的机会。你看，这就是安全人机工程一步步走过来的路，从要求人不犯错，到帮人兜住错。
别把安全人机做成“反人类的自嗨”
说实话，我这些年跑现场，见过太多歪经。很多设计打着安全的名头，实际上完全不把人的使用习惯当回事。 上个月去浙江一个汽配厂，车间里的应急逃生门，为了防止外人随便进，加了密码锁。我当时就问厂长，要是车间起火了，工人慌慌张张的，谁还记得密码？他说上面要求的，反正锁装了，检查能过就行。 这不就是扯吗？安全设计要是最后变成了应付检查的摆设，那还要它干什么？ 很多人对这个学科有个天大的误解：觉得安全人机就是给机器画个防护罩，装个报警铃，完事了。根本不是。它要算的东西细到离谱。 比如机床操作杆要多大的角度，人握着最舒服，发力最快？比如报警音要选多少赫兹，在嘈杂的车间里，人隔着十米就能第一时间分辨出来？比如高温车间的防护服，厚度要多少才能防烫，又不至于让工人走两步就中暑？ 每一个数字背后，都是无数次真人测试出来的，不是对着软件画个图就能出来的。工业机床操作杆安全人机受力测试图
不过话说回来，就算是好的设计，也有边界。安全人机工程不是万能的，它不能帮你把所有风险都抹掉。它能做的，就是把出问题的概率降到普通人生理极限能承受的范围。
你想想，我们每个人都有反应时间，普通人看到突发情况，到做出动作，最少也要0.3秒，反应慢的能到1秒以上。好的安全人机设计，会给你留出来这1秒的余量。刹车要多长的制动距离，提示灯要多大，都要把这个反应时间算进去。
那种要求人必须在0.1秒内做出反应才能保住命的设计，从根上就是错的。
AI时代，安全人机工程为什么更重要？
AI时代，安全人机工程为什么更重要？
现在到处都在说AI替代人，自动化，好多工厂上新的自动化生产线，把人撤出来，就觉得万事大吉，绝对安全了。真不是这样。
哪怕是全自动化的线，也要有人巡检，也要有人应急故障处理对吧？那你把巡检通道做的只有半米宽，头顶就是管道，工人弯腰才能过去，真出事了能跑的起来吗？
更别说现在的自动驾驶了。很多事故刨开技术问题，根子上都是人机分工的问题。AI说我能处理99%的情况，剩下1%交给人，可它没说，剩下的1%都是最极端的情况，人从走神状态到接管车辆，反应时间够不够？提示音会不会被多媒体声音盖住？方向盘的力反馈对不对，人能不能第一时间感受到车辆的状态？
这些问题，AI算法算不出来，只有安全人机工程能解决。现在很多厂商拼参数拼续航，拼多少个激光雷达，反倒把这些最基础的人的问题给忘了，这不就是捡了芝麻丢了西瓜？
我之前坐过某款新势力的车，把辅助驾驶的接管提示做在了仪表盘的小角落里，开高速的时候，我盯着前方，根本看不到那个闪，要不是副驾提醒，差点出事。你说这设计，它符合安全逻辑吗？说白了就是设计师根本没开过几次自己设计的车，坐在办公室里拍脑袋拍出来的。
其实安全人机工程从来都不是什么高大上的黑科技，它本质上就是一种“以人为本”的设计思路。说白了就是，设计机器的时候，先把自己换成使用者，想想你自己慌的时候会怎么做，累的时候会怎么做，走神的时候会怎么做。
你自己都找不到急停按钮的设计，就别指望别人能找到。你自己站八个小时都腰疼的工位，就别指望工人能开开心心干一天。
就这么简单的道理，好多人就是想不明白。
哪天你走在商场里，一眼就能看到扶梯的急停按钮，开车的时候，刹车踩的力度刚好舒服，那你就已经感受到安全人机工程的用处了。它默默兜着你的错，也默默护着你的安全。