智慧城市技术：那些吹出来的风口，真的落地了吗？
别盯着虚头巴脑的概念了，智慧城市技术最值钱的落地在民生
很多人一提到智慧城市，第一反应就是政府大厅里那块超大的LED拼接屏，上面飘着各种花里胡哨的动态数据，除了开会的时候用来演示，平时连个卵用都没有。说实话，之前我也这么想，跑过不少三四线城市的智慧城市项目，一大半预算都砸在了装修指挥中心和买屏幕上，真正落到技术应用上的钱不到三成。不过话说回来，最近两年风向真的变了。财政钱紧，没人愿意再掏钱做面子工程，反过来逼得真技术冒头了。
清华深圳研究院今年发了一篇成果，针对城市管网漏损监测，用低功耗物联网节点加AI声纹识别，把漏水识别的准确率做到了95%以上，单个节点的成本压到了一百块以内。你知道全国城市供水管网一年漏损多少吗？说出来吓你，超过一百亿立方米，够整整三个中型城市用一年。这个技术去年在郑州老城区试点，三个月就找到了一百七十多处隐性漏点，挽回的漏损直接覆盖了改造的成本。
智慧城市低功耗管网漏水监测节点部署现场图
这样的例子越来越多。老旧小区电梯的故障预判，路边违停的自动识别，甚至连垃圾桶满了都能自动通知环卫工人去清运，这些不起眼的小应用，才是智慧城市技术真正该去的地方。没有宏大的概念，就是解决一个个实实在在的小问题。
智慧城市技术的最大瓶颈，根本不是算力也不是AI
很多行业报告一提到智慧城市的问题，张嘴就是5G覆盖率不够，AI算力不足，算法精度不够。扯。最大的问题明明是数据打不通。我去年在苏南一个地级市调研，交通局想优化早高峰的红绿灯配时，需要公交公司的实时客流数据，结果谈了三个月，硬是没谈下来。为什么？各个部门的系统是不同年代不同厂商做的，数据标准不统一是一方面，更关键的是，谁都不想把自己手里的数据放出去，怕出问题担责任，反正多一事不如少一事。
今年科技部发布的《智慧城市技术融合创新指南》，直接把统一数据互通标准放到了所有任务的第一条，可见这个问题已经到了非解决不可的地步。现在学术界出来了一个非常对症的方向，就是联邦学习在智慧城市的应用。简单说，就是不用把各个部门的原始数据汇总到一起，就能联合训练AI模型，既用到了多源数据的优势，又没触碰各家的数据安全红线。去年深圳坪山做了节假日人流预警的试点，用联邦学习联合公安、交通、文旅三家的数据建模，预警准确率比之前单部门建模提升了42%，全程没有转移过任何一份原始用户数据，皆大欢喜。
智慧城市多部门联邦学习人流预警应用架构图
你看，技术从来不是为了炫技，就是绕开痛点解决问题。之前卡在数据共享的死胡同里，换个思路，技术就把问题解决了。
接下来两年，真正能落地的智慧城市技术方向在哪
接下来两年，真正能落地的智慧城市技术方向在哪
现在很多创投圈的朋友都找我问，智慧城市接下来的机会在哪？我每次都告诉他们，别盯着那种几个亿的大项目，那种项目早就被头部厂商瓜分完了，也别碰什么全城市数字孪生那种虚东西，动辄几个亿砸下去，除了做演示，根本没人维护，数据更新一次就要几十万，纯纯的鸡肋。
真正的机会在细分的小场景，在那些之前没人在意的城市毛细血管里。比如我认识的一个创业团队，专门做老小区消防通道占用的智能监测，用低成本的摄像头加边缘计算，一个小区改造下来才几万块，解决了消防部门天天查不过来的问题，现在已经拿了好几个区的订单。
还有现在越来越受重视的适老化改造，很多人做智慧城市把老人忘了，所有操作都要你下个APP，老人根本不会用。上海今年试点的适老化智慧城市改造，公交站牌自动识别靠近的老人，自动放大字体，开启语音报站，地铁闸机不用刷码，靠人脸特征就能过，不用你掏出手机凑半天，这不就是好技术吗？
前几天跟一个做了二十年智慧城市的老工程师吃饭，他说一句话我印象特别深：好的智慧城市技术，你平时根本感觉不到它的存在。你不会因为停车抬杆慢迟到，你喝的自来水不会因为管网漏损被加价，你走在路上不会踩翻丢失的井盖，遇到突发灾害预警能准确送到你手机上，这就够了。那些天天把概念挂在嘴边吹出来的风口，风停了之后，剩下的，永远都是真能解决问题的技术。对吧？