蹲在南京栖霞山测树:我看到的自然资源管理技术,根本不是网上吹的那样
去年9月23号,我在南京栖霞山的坡上蹲了一下午。裤脚沾了满脚的苍耳,手里攥着GPS,对着算法圈出来的“疑似违章占地”点位核实地块。
说实话,那时候我对这个刚上线的新系统一肚子吐槽。前一天光我一个人,就核实了七个误报,不是把漫山开得正红的野枫香当成了新增建筑,就是把山路上滑坡落下的巨石圈成了开挖动土。
90年代林业工作者南京栖霞山手绘林地测绘图
这不是人懒,是真的管不过来。我们国家多大的面积,山地、湿地、矿产、耕地,分那么多类型,靠人跑,永远跑不过变化。自然资源管理技术的核心,说白了就是解决这个问题——让你不用天天泡在山里,也能知道哪变了,变了多少,变的对不对。
很多人一听这个词就觉得太高大上,跟普通人没关系。其实不是,你吃的大米来自耕地,呼吸的氧气来自山林,喝的水来自水源地保护,全靠这套技术管着。
南京紫山林区自然资源物联网监测节点实拍
我上次去江北的长江江滩湿地,看到那边的芦苇荡里装了好几个水位传感器,数据直接连到后台,湿地的水位每天变多少,系统自动记录归档。以前工作人员要每天开船过去测,风吹日晒的,现在坐在办公室就能看,遇到枯水期还能及时补水,保障候鸟的栖息地不受影响。
说实话,第一次看到这个实际运行的时候我还是挺惊喜的。原来以前要几十个人干一个月的活,现在两三天就能干完,省下的功夫,能多跑好多真正难去的偏僻点位。
不过话说回来,我遇到最多的误解,就是很多人说现在有了这套技术,就完全不用人了,全自动化就能管好自然资源。
这纯粹是瞎吹。我那天在栖霞山蹲一下午,不就是去核误报的吗?算法哪那么聪明,秋天的枫叶红了,颜色和常绿树不一样,算法就会认错;南方夏天云多,卫星拍出来被云挡了一块,算法就会瞎圈;还有坡上的树荫,投影落在草地上,也会被当成动土开挖。
而且就算算法没看错,你也得人过去看,到底是合法的项目还是违规的,权属归谁,有没有实际动工,这些算法哪能知道?
所以说,技术是帮你减负的,不是替你干活的,这个边界得拎清楚。
别神化,自然资源管理技术还有一堆绕不开的坑
我干这行快五年了,见过太多项目,钱花了大几千万,设备装了一大片,最后躺在机房落灰。为啥?很多人只知道买设备上系统,不知道落地的坑有多深。
第一个坑就是钱。高分辨率的卫星影像,真的不便宜。你要是想要半年更新一次精度0.5米的数据,一个中等规模的地级市,一年的影像费就得大几十万,好多偏远的区县,一年林业上的办公经费才多少,根本用不起。那些说自己全覆盖免费的,要么是分辨率不够,小一点的变化根本发现不了,要么就是有其他的套路,对吧?
第二个坑就是水土不服。基层管资源的很多老同志,干了一辈子,看惯了纸质图纸,你给他弄一个超大的指挥屏,点半天点不对,操作复杂得要死,培训完转头就忘,最后还是回去拿旧图纸,新系统就成了摆着看的样板工程。
还有一个挺容易被忽略的问题,就是数据安全。我们拍了那么多高清的国土数据,要是管理不好,泄露出去,那可不是小事。之前就听过有公司做项目,图方便把数据存在境外的服务器,差点出大问题。
还有,现在很多技术方案都只盯着感知,就是只管发现变化,不管后续怎么管,发现了问题,推送给执法部门,就完事了。其实自然资源管理,核心是解决问题,不是发现问题。你发现了有人违规占林地,但是执法队过去要跑大半天,流程还是老样子,最后问题还是解决不了,技术不就白上了?
我之前在南京江宁的一个镇,看到他们做得挺好,系统直接连到执法队员的手机上,定位,传照片,走流程全在手机上弄,发现问题两个小时执法队就能到现场,这才是真的用起来了。
那天在栖霞山,我核完最后一个误报,坐在坡上看山下的南京城,风一吹,满山的枫香叶子哗哗响。其实说白了,自然资源管理技术,说破天就是个工具。它不是什么点石成金的黑科技,也不是骗经费的花架子。就是让我们这些管资源的人,能少跑点冤枉路,多盯紧点我们自己的家底。
毕竟,这些山,这些水,这些地,都是我们留给后来人的本钱,把它数清楚,看好了,不亏。
原来我们管自然资源,以前真的全靠脚量
我刚进所里的时候,跟着老师傅学做林地变更,看他们压在玻璃板下的手绘图纸,边缘都磨起毛了。那时候哪有什么自动识别,每年变更多少,全靠基层的护林员一片山一片山跑,跑到一个点位记一个坐标,回去再拼到总图图上。一张全市的林地更新图,做出来要小半年。 山火过后烧了多大面积?等你徒步跑完数清楚,半个月都过去了,耽误最佳的清理和复绿时机。沿江的湿地被人偷偷围了搞养殖,等巡查发现,半年都过去了,芦苇荡都变成鱼塘了。
90年代林业工作者南京栖霞山手绘林地测绘图
这不是人懒,是真的管不过来。我们国家多大的面积,山地、湿地、矿产、耕地,分那么多类型,靠人跑,永远跑不过变化。自然资源管理技术的核心,说白了就是解决这个问题——让你不用天天泡在山里,也能知道哪变了,变了多少,变的对不对。
很多人一听这个词就觉得太高大上,跟普通人没关系。其实不是,你吃的大米来自耕地,呼吸的氧气来自山林,喝的水来自水源地保护,全靠这套技术管着。
现在这套主流技术,到底是怎么干活的?
现在行业内常用的落地方案,其实就是天罗地网四个字。“天”就是高频卫星遥感,“地”就是埋在山里田间的物联网监测节点,中间加一套AI算法帮你筛海量数据。 说人话就是,卫星会按照固定的周期,给我们管辖的区域拍高清照片,现在最常用的民用分辨率,能看清地上一米大小的东西。拍完之后,算法自动把新拍的照片和上一次的底图做比对,哪一块的植被类型变了,哪一块多了硬化的建筑物,几秒钟就能全部标出来。 标出来之后,不用所有人都跑过去排查,只需要派就近的工作人员去那几个疑似点核实就行,一下子把外业的工作量减了百分之七八十。 地面的节点更有意思,埋在耕地里的传感器测土壤墒情和污染,挂在树上的测树的生长速度和环境温度,林区里的烟感传感器,一有不对劲的烟雾就立马报警,山火刚起就能定位,不用等烧大了半边天才发现。
南京紫山林区自然资源物联网监测节点实拍
我上次去江北的长江江滩湿地,看到那边的芦苇荡里装了好几个水位传感器,数据直接连到后台,湿地的水位每天变多少,系统自动记录归档。以前工作人员要每天开船过去测,风吹日晒的,现在坐在办公室就能看,遇到枯水期还能及时补水,保障候鸟的栖息地不受影响。
说实话,第一次看到这个实际运行的时候我还是挺惊喜的。原来以前要几十个人干一个月的活,现在两三天就能干完,省下的功夫,能多跑好多真正难去的偏僻点位。
不过话说回来,我遇到最多的误解,就是很多人说现在有了这套技术,就完全不用人了,全自动化就能管好自然资源。
这纯粹是瞎吹。我那天在栖霞山蹲一下午,不就是去核误报的吗?算法哪那么聪明,秋天的枫叶红了,颜色和常绿树不一样,算法就会认错;南方夏天云多,卫星拍出来被云挡了一块,算法就会瞎圈;还有坡上的树荫,投影落在草地上,也会被当成动土开挖。
而且就算算法没看错,你也得人过去看,到底是合法的项目还是违规的,权属归谁,有没有实际动工,这些算法哪能知道?
所以说,技术是帮你减负的,不是替你干活的,这个边界得拎清楚。
别神化,自然资源管理技术还有一堆绕不开的坑
别神化,自然资源管理技术还有一堆绕不开的坑
我干这行快五年了,见过太多项目,钱花了大几千万,设备装了一大片,最后躺在机房落灰。为啥?很多人只知道买设备上系统,不知道落地的坑有多深。
第一个坑就是钱。高分辨率的卫星影像,真的不便宜。你要是想要半年更新一次精度0.5米的数据,一个中等规模的地级市,一年的影像费就得大几十万,好多偏远的区县,一年林业上的办公经费才多少,根本用不起。那些说自己全覆盖免费的,要么是分辨率不够,小一点的变化根本发现不了,要么就是有其他的套路,对吧?
第二个坑就是水土不服。基层管资源的很多老同志,干了一辈子,看惯了纸质图纸,你给他弄一个超大的指挥屏,点半天点不对,操作复杂得要死,培训完转头就忘,最后还是回去拿旧图纸,新系统就成了摆着看的样板工程。
还有一个挺容易被忽略的问题,就是数据安全。我们拍了那么多高清的国土数据,要是管理不好,泄露出去,那可不是小事。之前就听过有公司做项目,图方便把数据存在境外的服务器,差点出大问题。
还有,现在很多技术方案都只盯着感知,就是只管发现变化,不管后续怎么管,发现了问题,推送给执法部门,就完事了。其实自然资源管理,核心是解决问题,不是发现问题。你发现了有人违规占林地,但是执法队过去要跑大半天,流程还是老样子,最后问题还是解决不了,技术不就白上了?
我之前在南京江宁的一个镇,看到他们做得挺好,系统直接连到执法队员的手机上,定位,传照片,走流程全在手机上弄,发现问题两个小时执法队就能到现场,这才是真的用起来了。
那天在栖霞山,我核完最后一个误报,坐在坡上看山下的南京城,风一吹,满山的枫香叶子哗哗响。其实说白了,自然资源管理技术,说破天就是个工具。它不是什么点石成金的黑科技,也不是骗经费的花架子。就是让我们这些管资源的人,能少跑点冤枉路,多盯紧点我们自己的家底。
毕竟,这些山,这些水,这些地,都是我们留给后来人的本钱,把它数清楚,看好了,不亏。