拆解智慧社会技术愿景：我们离那个万物共情的未来还有多远

上周跟北邮一位做算力网络的老教授喝茶，他掏出手机给我看了一段雄安新区试点的智能路灯调试视频。 一盏看起来平平无奇的路灯，藏着十几个传感器，能感知路边人流密度，自动调亮调暗灯光省下电费，能给共享电动车补电，还能实时监测PM2.5和路面积水。 我当时挺惊讶。 原来我们说的智慧社会，已经悄悄在很多你没注意到的地方落地了，不是只有展厅里才有的概念。

现在我们聊智慧社会技术愿景，得先厘清误区

很多人提起这事儿，第一反应就是“全换AI”“满街摄像头”“所有事儿都让算法管”。 不少地方做智慧项目，也陷入了这个误区。比如我家小区前年换了智能刷脸门禁，说是升级智慧社区，结果呢？戴口罩识别不出来，戴帽子也识别不出来，下雨天头发湿了直接认不出我是谁，高峰期下班堵在门口一堆人挤着刷脸，还不如原来的刷卡门禁好用。 说白了，就是把“智能化”当成了目的，而不是服务人的工具。 还有不少创业公司吹出来的智慧概念，全是包装出来割融资的，什么“全AI智慧街区”，转一圈下来除了多了几块能播广告的屏幕，没觉得生活方便半分。 国内智慧社区试点居民刷脸进小区场景 说实话，这类假智慧，反而把大家对智慧社会的印象带歪了。很多人觉得智慧社会就是监控无处不在，算法到处算计，其实完全不是这么回事。真的智慧社会技术愿景，从根上就是“让人舒服，给人方便”，技术要藏在你看不见的地方，而不是天天跳出来刷存在感。

当下科研圈真正在推进的核心技术方向，其实都围绕“人”

这几年我跑了不下十次信息技术领域的学术会议，最大的感受就是，现在国内的科研方向已经完全转了，不再跟着国外炒概念，真的是盯着国内智慧社会的真实需求啃硬骨头。 第一个绕不开的就是隐私计算。智慧社会要运转，离不开数据，可数据要是随便拿来用，用户隐私就没了。之前很多跨部门跨区域的数据合作，卡在“数据不能出本地”这条红线这儿，动都动不了。现在隐私计算解决了这个问题：数据不用离开本地，只把计算模型传过去，算完结果拿回来，原始数据谁都拿不走。 现在长三角已经试点用隐私计算做跨城医保大病筛查，上海和苏州的医保数据不用互通，就能联合统计大病发病率，给医保政策调整提供数据，还没一个用户的隐私泄露出去。 第二个核心方向是泛在公共算力网络，也就是东数西算真正要落地的目标。智慧社会未来每个角落都有智能化需求，总不能每个小镇每个社区都建超级计算机吧？现在的思路就是把算力做成像水电一样的公共服务，你哪儿需要就给你调过去，用多少算多少。 比如说现在偏远县城的乡镇卫生院，想要用AI读胸片，原来买一套AI系统加服务器要几十万，现在直接通过算力网络调云端的算力，一次诊断才几块钱，普通卫生院都用得起。 东数西算枢纽算力调度中心中控室实拍 还有一个方向很少有人提，就是无障碍智能适配。现在很多智慧设备，根本没考虑过盲人、老人、残疾人的需求，比如很多医院的自助挂号机，字小得像蚂蚁，老人眼神不好根本用不了，反而原来的人工窗口越缩越小，害的老人排半天队。现在科研圈已经在做通用无障碍适配技术了，未来所有公共智慧设备，都能自动适配不同人群的需求，老人能调大字体，盲人能实时语音引导，轮椅使用者能自动调整设备高度，这些才是真的智慧。

十年后的智慧社会，应该是什么样子？

十年后的智慧社会，应该是什么样子？ 我见过太多写在PPT里的技术愿景，全是满天乱飞的概念，什么元宇宙城市，什么数字孪生地球，听起来酷，跟普通人的生活半毛钱关系都没有。 我心里的智慧社会，其实特别朴素。 你早上赶地铁，不用刷各种码，走到闸机口直接过，后台自动从你的交通账户扣钱，你常坐的那趟车，车厢拥挤度已经提前推到你手机上，告诉你走哪节车厢不挤。 你独居的老母亲在家不小心摔了，不用摸半天找警报器，家里的环境传感器已经感知到异常，十几秒内就把消息发给你和社区医院，救护人员上门的时候已经带好了老人的病史资料。 你周末带孩子去公园，不用提前查哪里有厕所哪里有停车位，你的导航已经提前给你规划好了路线，连厕所现在有没有空位都能告诉你。 所有的技术都在后台，你根本感觉不到它的存在，但它把所有麻烦都给你解决了。对吧？ 不过话说回来，现在我们离这个愿景还有很远。数据共享的规则还没理顺，技术偏见还存在，很多边缘群体的需求还没被照顾到，甚至还有不少人借着智慧社会的名义圈地炒房，做形象工程。 那个老教授跟我说了一句话，我记到现在。他说，智慧社会的“社会”两个字，比“智慧”重要一万倍。所有的技术，最后都要落到让人过得更好上，要是技术反过来折腾人，那这个技术再先进，也不是我们要的未来。 我挺认同这句话的。我们不用急着吹出来一个完美的未来，把每一个小场景的问题解决，把每一个普通人的需求放在前面，那个我们想要的智慧社会，自然就来了。