这几个科研成果看得我直呼好家伙，真的离谱

先讲个事儿。上个月我半夜刷手机，瞄到一条推送，说什么谷歌搞出了个量子芯片，计算速度把传统超算秒得渣都不剩。我当时困得眼睛都睁不开，愣是被吓清醒了。真的，就是那种——怎么说呢——你本来以为这东西十年后才可能出来，结果它突然砸到你面前，把你所有预设的时间线全打乱了。

来，感受一下这个数据：它用不到5分钟完成的计算，目前地表最强的超级计算机要花10的25次方年。别数了，那个数字大到没法儿想象，比宇宙的年龄还长好多个数量级。说实话我到现在都有点恍惚，这玩意儿真做出来了？还是说又是个营销噱头？不过后来看了Nature的论文，又跑去翻了好几个物理学家在社交平台上的解读，慢慢有点信了。

谷歌Willow量子芯片实物特写照片

Willow芯片，把错误魔咒给破了？

Willow芯片，把错误魔咒给破了？

玩过量子计算的人都知道，最大的坎儿是纠错。量子比特太娇气了，温度波动、电磁干扰，稍微有点风吹草动就罢工，输出的结果一堆噪声。过去的思路是硬堆物理比特数量，用冗余去保一个逻辑比特。但那个路子又贵又慢，好多人都快绝望了。

Willow牛在哪儿？它用了表面码纠错方案，比特越多，错误率不升反降——这可是第一次有人做到。当年有个阈值定理嘛，只要错误率低于某个值，就能无限扩展。谷歌自己公布的数字是，3×3、5×5、7×7的码距下，逻辑错误率每次都能砍半。砍半！这个指数级的抑制太关键了，意味着以后真的有可能做出实用级的容错量子计算机。

不过话又说回来，某些细节还是被藏着掖着了。比如他们这次测试用的随机电路采样，本身就不是通用计算，只是个用来秀肌肉的基准。所以别听媒体吹得天花乱坠，离通用量子霸权还差得远。但是，这一步迈得确实瓷实。

o1模型，AI开始“思考”了，我的焦虑也开始了

跟量子芯片差不多时间火起来的，还有OpenAI那个o1推理模型。之前发布的版本还叫Q*，内部代号草莓，听着跟闹着玩似的。结果一试，好家伙，数学竞赛题能拿金牌，编程竞赛分分钟进前10%。它跟GPT-4的区别在哪儿？老模型是凭直觉吐字，问完立刻答，错了就错了。o1不一样，它收到问题后会自己默默地“琢磨”一阵子，拆解步骤、自我纠错、尝试不同路径，像个人类考生一样一步步推演。

人工智能推理模型内部思维链可视化示意图

这事儿让我又兴奋又发毛。兴奋的是，以后真能有个靠谱的AI搭档帮着搞逻辑推理了；发毛的是，它那个内部思维链我们完全看不见，厂商说是为了安全，可谁知道它在盘算什么。而且你发现没有，它犯错的方式越来越隐蔽——不再是低级错误，而是那种需要专家仔细审才能发现的逻辑断层。我一个做科研的朋友跟我吐槽，说他审稿时用了o1帮忙，差点把一篇有精巧造假痕迹的论文给放过去了。

这玩意儿再进化几代，科研圈得乱成什么样。别的不说，假数据假结论肯定更难查了。但另一面呢，我又忍不住期待：万一它能辅助发现新的数学定理呢？万一它能设计出更合理的实验流程呢？唉，矛盾死了。

室温超导，过山车一样的剧情

室温超导，过山车一样的剧情

去年不是有个韩国团队说搞出了常温常压超导材料LK-99吗，全网炸锅，股票暴涨，一堆实验室连夜复现。结果呢？复现来复现去，最后证明是硫化亚铜杂质导致的电阻下降假象。那个热潮退得比潮水还快，只剩下一堆套牢的股民在风中凌乱。

但你说这事儿彻底黄了？好像也不是。最近又有些新的兆头。芝加哥大学有个课题组在特定压力和温度下观察到了更明确的零电阻迹象，虽然离常温常压还隔着一座大山，但至少说明这条路没完全死。就连那个LK-99，都有团队发现它在某些掺杂条件下表现出反常磁性，没准真能折腾出点别的应用。

搞科研就是这样，对吧，你以为要真相大白了，结果是一地鸡毛；你觉得彻底没戏了，它又悄悄冒个新芽。我都习惯了，现在再看到什么“颠覆性突破”的新闻，第一反应是给实验室发邮件问“你们复现了吗”，而不是转发朋友圈。

说到这儿，又想起个事儿。前两天还看到个基因编辑的报道，说哈佛的团队用新型脂质纳米颗粒递送CRISPR，成功修复了小鼠血管内皮细胞的突变，动脉粥样硬化相关指标大幅改善，而且脱靶率低到几乎检测不到。这个要是真能推到人身上，心血管疾病治疗就得重写教科书了。不过医学转化嘛，你懂的，从“小鼠身上效果好”到“人体应用”，中间隔着千山万水，我劝自己先别太激动。

唉，写这么多，其实就是想表达一种心情：这阵子的科研成果，像一堆鞭炮在脑子里面炸，又吵又亮，让你没法忽视。有真突破，也有泡沫，有让人害怕的，也有让人盼星星盼月亮的。说句糙的，科研圈从来不缺故事，缺的是能把故事变成现实的那股顽固劲儿。

好了不啰嗦了，我得去读那篇Willow的论文原文了，虽然大概率读不懂，但读不懂才有意思嘛，对吧。